Локация
Алматы
Уточните адрес
Корзина
пуста
Фильтр по разделам
    • Все разделы
      • Новый год 2025 (0)
      • Одежда, обувь и аксессуары (0)
      • Красота и здоровье (0)
      • Продукты (0)
      • Зоотовары (0)
      • Книги (6)
      • Товары для дома (0)
      • Сад и огород (0)
      • Посуда (0)
      • Текстиль (0)
      • Детские товары (1)
      • Канцтовары (3)
      • Электроника (0)
      • Бытовая техника (0)
      • Строительство и ремонт (0)
      • Автотовары (0)
      • Спорт, отдых и туризм (0)
    • Отзывы Ms. Renee Torp клиента

      Сортировать по:

      Страницы: 1Показано 1-10 всего 10

      Текстовыделитель «HP200»
      Качество
      Маленький
      Хороший текстовыделитель.
      Полезен ли отзыв? Да (1)
      Фигурка «Флеш»
      Ms. Renee Torp на Фигурка «Флеш»30 декабря 2017
      Очень качественная фигурка.
      Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
      Так себе... Начинающим даст представление об этих областях.
      Полезен ли отзыв? Да (1)
      Набор ручек ERICH KRAUSE
      Если честно ужасные ручки. У Erich Krause есть другие, просто на порядок лучше.
      Black&White Note. Стильный блокнот с черными и белоснежными страницами, А5+
      Интересный дизайн. С вида как обычная книга в твердом переплете.
      Полезен ли отзыв? Да (1)
      Теория вероятностей и ее инженерные приложения
      Отличное учебное пособие.
      Дискретная математика для программистов
      Отличный учебник!
      Машинное обучение
      Относительно качества книги. Хорошая, плотная, белая бумага. Твердый переплет. Цветное издание, хотя цвета выглядят тускловато. Некоторые рисунки имеют большие размеры, в следствие чего получились очень мелкие, в некоторых местах даже невозможно разобрать, что написано (на сайте ДМК Пресс, есть PDF файл с этими рисунками в нормальном размере). В целом качество книги хорошее. Относительно содержания. Книга не является элементарной. Для чтения и полного понимания необходима некоторая математическая подготовка. Этот учебник, можно использовать как вводный курс по машинному обучению, как пишет автор (Петер Флах, профессор департамента Computer Science в Бристольском университете). Книга более теоретическая и концептуальная, чем практическая. Упражнений в книге нет. Приводятся псевдокоды основных алгоритмов. Что касается пререквизитов: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, программирование, некоторые разделы дискретной математики. Хотя в книге имеются напоминания в виде замечаний.
      Полезен ли отзыв? Да (1)
      Страницы: 1Показано 1-10 всего 10