Сигнал и Шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие - нет

Нейт Сильвер изучает мир прогнозов и исследует, как мы можем выделять подлинный сигнал в переполненной шумом Вселенной данных. Общаясь со специалистами самых разных направлений – от метеорологии до бейсбола, от покера до фондового рынка, от экономистов до работников служб национальной безопасности, – Сильвер выявляет главный парадокс: современные технологии позволяют гораздо лучше анализировать данные, но, как правило, приводят к плохим прогнозам, потому что уделяют много внимания случайным колебаниям. Чем скромнее мы оцениваем свою способность прогнозировать и чем прилежнее учимся на собственных ошибках, тем лучше превращаем информацию в знание, а данные – в точные прогнозы. Почему большинство прогнозов ошибочны и как повысить их точность? Как отделять сигналы, несущие смысл, от информационного шума? Как мыслят и ведут себя люди, оценивая вероятность событий? Какова специфика прогнозов в различных областях знаний и сферах деятельности? Как теорема, сформулированная в XVIII веке, помогает решать вопросы глобального потепления и защиты от терроризма в XXI веке?