Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие

Кэвин П. Мэрфи

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО).

В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы.

В третьей книге дан общий обзор четырех основных видов моделей: предсказания (например, классификация и регрессия), порождения (например, изображений или текста), обнаружения («осмысленной структуры» в данных) и управления (принятия оптимальных решений).

Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).