Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Для кого эта книга:

• для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни;

• для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой без углубления в технические детали;

• для опытных аналитиков, которые найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.

Фишки книги:

• увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики, не обремененное техническими деталями;

• яркие примеры применения статистики в жизни;

• ключевые принципы, методы и показатели.

«Люди считали и измеряли всегда. Однако современная стати­стика как наука фактически зародилась в 1650-х годах, когда понятие вероятности впервые было правиль­но представлено Блезом Паскалем и Пьером Ферма. С такой проч­ной математической основой прогресс заметно ускорился. В соче­тании с данными о возрасте смерти людей теория вероятностей позволила рассчитывать пенсии и годовые платежи».

««Цифры сами по себе не умеют говорить. Именно мы говорим за них. Мы наполняем их смыслом». Нейт Сильвер, «Сигнал и шум»».

«Многие люди имеют некоторое смутное представление о дедукции благодаря Шерлоку Холмсу, использовавшему ее при поиске преступников. В реальной жизни дедукция — это процесс при­ менения правил логики для перехода от общего к частному. Если согласно законодательству в стране установлено правостороннее движение, то мы можем прийти к дедуктивному заключению, что в любой ситуации лучше ехать по правой стороне».

«Некоторые алгоритмы способны серьезно повлиять на жизнь человека — на­пример, присваивающие кредитный рейтинг или ре­шающие вопросы страхования. Можно запретить ис­пользование расы в качестве одной из предикторных переменных, но применение почтовых индексов для указания местожительства может быть не менее мощ­ным индикатором расы».

«Измерять счастье сложно, тогда как ответить на вопрос, жив человек или мертв, казалось бы, куда проще. Однако в США каждый штат может иметь собственное юридическое определение смерти. Так, че­ловек, объявленный мертвым в Алабаме, может перестать быть юридически мертвым при пересечении границы с Флоридой, поскольку там факт смерти должны зарегистрировать два дипломированных врача».

«Мы уже отмечали провал алгоритмов при изменениях в финансовом мире 2007–2008 годов. Еще один яркий пример — попытка компании Google предсказать тен­денции распространения вируса гриппа на основании закономерностей в поисковых запросах пользователей. Сначала все работало хорошо, но в 2013 году алгоритм начал резко завышать прогнозы для гриппа».